La inteligencia artificial (IA) está transformando casi todos los sectores de la industria, incluida la salud animal, donde se está utilizando para identificar, crear y suministrar soluciones innovadoras.

 

La inteligencia artificial está ayudando a resolver problemas cada vez más complejos, lo que incluye el área de las ciencias, la investigación y desarrollo de soluciones innovadoras en salud. En efecto, un estudio publicado en 2024 indicó que al menos 14 nuevas terapias generadas íntegramente por IA habrían entrado en ensayos clínicos de salud humana. Este impulso también se extiende a la salud de los animales. Gracias a la IA, compañías líderes en salud animal, como Zoetis, están desarrollando soluciones mediante procesos más ágiles y precisos, eliminando los sesgos que puede tener la mente humana.

 

"Nuestra misión es aportar a la salud animal innovando en áreas terapéuticas clave, a través de avanzada tecnología y conocimiento científico", dice Mariana Cestau, gerente general de Zoetis Chile. "Mediante el uso de herramientas como la IA, Zoetis se posiciona a la vanguardia de la investigación y el desarrollo, brindando soluciones innovadoras para garantizar la salud y bienestar animal, y que fortalecen el vínculo entre animales y las personas"

 

Análisis de datos para mejorar el diseño de fármacos

 

"El desarrollo de fármacos es una tarea compleja. Antes que un medicamento llegue exitosamente al mercado, hay muchos que quedan en etapa de investigación" afirma Andrea Gonzales, Vicepresidenta de Automatización y Ciencias de los Datos en el área de Investigación y Desarrollo (I+D) de Zoetis. "Es importante tomar decisiones con rapidez, adaptarse y aprender de todas las etapas del proceso. La IA, las herramientas digitales y los datos están permitiendo esta transformación".

 

Mientras más datos maneje la IA, mejores instrucciones podrá desarrollar, y  partir de ellos, podrá aprender a procesar los nuevos datos que encuentre.

 

En esta línea, Andrea Gonzáles precisa que el sistema de gestión de datos clínicos (CDMS) de Zoetis incluye información de más de 20.000 investigaciones. Además, almacena una gran cantidad de antecedentes no clínicos en diversos sistemas de I+D, incluidos cientos de terabytes con datos sobre las funciones moleculares y celulares de un animal y las complejas redes que mantienen en funcionamiento los sistemas vivos.

 

"Estamos utilizando herramientas de IA para eliminar tareas repetitivas, pero siempre bajo supervisión de una persona que evalúa los resultados", explicó Susan Huse, Directora de Investigación en Zoetis, especialista en data sciences, IA y analytics. "El manejo de datos es la base, pero es la integración entre la tecnología y las mentes brillantes y creativas de profesionales de las ciencias, la que permite convertir la data en conocimiento aplicable en la industria".

 

 

Así también, equipos como Vetscan Imagyst utilizan IA y deep learning para analizar imágenes de muestras de heces, orina y sangre, de manera de reconocer automáticamente parásitos, células y otras estructuras biológicas con alta precisión. Esto permite diagnósticos más rápidos y consistentes, reduciendo la variabilidad entre evaluadores humanos.

 

Con todo, el uso adecuado de la IA, la automatización, lo digital y los datos está impulsando una toma de decisiones más informada, acelerando el proceso de descubrimiento, reduciendo las tasas de fracaso y permitiendo avanzar a pasos nunca antes vistos en salud animal.